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Good Enough Task Prompting
Los LLM son herramientas impresionantes pero no son perfectos, tienen limitaciones ya que se basan en los datos estáticos en los que fueron entrenados. Y reentrenar LLMs con conjuntos de datos actualizados o específicos de dominios es costoso y lleva mucho tiempo. Para contrarrestar este problema, se han desarrollado tres métodos: RAG & Prompting Engineering…
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AiTM phishing – Reverse proxy
El phishing convencional implica que los atacantes creen sus propias páginas de phishing que replican páginas de inicio de sesión legítimas para engañar a sus víctimas y conseguir que proporcionen sus credenciales de inicio de sesión. El reverse phishing (a través de proxy inverso) es una versión más sofisticada de phishing basada en un tipo…
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#AgenticRAG, empoderando #LLM y #RAG
Los LLM han transformado la forma en que interactuamos con la información. Sin embargo, su dependencia únicamente del conocimiento interno limita la precisión de sus respuestas, especialmente cuando se trata de preguntas complejas. Aquí es donde entra en juego Retrieval-Augmented Generation (RAG) como vimos en nuestro anterior artículo en el que vimos cómo RAG cierra…
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Beneficios y Riesgos de los LLM en ciberseguridad
Con un uso cuidadoso y un desarrollo continuo, los LLM tienen un amplio potencial para transformar el campo de la ciberseguridad pero su utilización debe abordarse con cautela, teniendo en cuenta las cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos y los ataques de Machine Learning Adversarial. Aplicaciones de los LLM en ciberseguridad Los modelos…
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#RAG – Generación Aumentada por Recuperación
La generación aumentada por recuperación (RAG) es una técnica de la inteligencia artificial (IA) generativa enfocada en mejorar la calidad, la precisión y la confiabilidad de las respuestas generadas por los grandes modelos de lenguaje (LLM) que es capaz proporcionar respuestas contextualmente adecuadas gracias a la recuperación de información proveniente de bases o fuentes externas…
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#AI Risk Repository – Análisis de los riesgos que plantea la IA
Un grupo de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha realizado un análisis de los riesgos que plantea la IA con un objetivo claro “Para gestionar estos riesgos potenciales, primero tenemos que saber cuáles son”. El Repositorio de riesgos de IA ofrece: Consta de tres partes: Las taxonomías causales y de dominio se pueden…
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PCE-NIS2 – Perfil de Cumplimiento Específico para la Directiva NIS2
El Centro Criptológico Nacional (CCN) publicó el día 5 de Agosto un nuevo Perfil de Cumplimiento Específico para la Directiva NIS2 (PCE-NIS2) para garantizar un nivel mínimo de seguridad en organizaciones en el ámbito de aplicación del ENS y de la Directiva NIS2 (PCE-NIS2) y que analiza los requisitos de la Directiva NIS2 en relación…
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Cómo prevenir la exposición y fuga de datos
En la era digital actual, la protección de la privacidad de los datos es una preocupación fundamental para las organizaciones. A medida que las empresas recopilan y utilizan cantidades masivas de datos, aumentan los riesgos de violaciones de la privacidad. La seudonimización mediante sustitución ha surgido como una solución poderosa para mitigar estos riesgos y…
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¡ Descubre cómo crear tus datos sintéticos para entrenar tu IA !
Los datos de entrenamiento juegan un papel vital en el desarrollo y la efectividad de los modelos de aprendizaje automático. Una gran preocupación actual reside en la falta de datos buenos, confiables y eficientes. Si bien la cantidad de datos generados en todo el mundo está aumentando rápidamente, hay ciertos dominios o tipos de datos…
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#RIA – Reglamento de Inteligencia Artificial
Conoce qué establece el nuevo Reglamento de la Inteligencia Artificial: Ambito, Obligaciones, Implicaciones, … Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=OJ:L_202401689 El objetivo del Reglamento es garantizar la seguridad y los derechos fundamentales de…