Anomització de dades i pseudonimització

Anonimització & Pseudonimització

Solució que permet complir les lleis de protecció de dades i alhora continuar analitzant les dades.

Actualment, la protecció de la privadesa s'ha tornat cada vegada més important per a les organitzacions que gestionen grans quantitats de dades personals. Amb l'augment de les amenaces a la seguretat cibernètica, és crucial garantir que les dades estiguin protegides i segures.


L'emmascarament de dades és una tècnica que consisteix en l'ocultació o modificació de dades personals sensibles en documents i bases de dades, per protegir la privadesa dels individus les dades dels quals s'estan manipulant, cosa que evita que aquestes dades siguin utilitzades maliciosament o que caiguin en mans equivocades. Gràcies a aquesta tècnica, és possible preservar la integritat i coherència de les dades, mantenint la seva estructura i característiques bàsiques perquè segueixin sent útils per al seu ús en proves, anàlisi o estudis. 


Ajudem a protegir la informació en diversos formats de dades, incloses imatges, bases de dades extenses i documents no estructurats. Utilitzant mètodes d'anonimització i pseudonimització d'avantguarda, com ara la tokenització i la generació de dades sintètiques, la nostra plataforma oculta de manera efectiva informació personal identificativa mentre conserva el valor de les dades.


La nostra solució assegura la transformació de dades personals utilitzant tècniques reversibles i irreversibles. En substituir les dades originals per asteriscs, tokens o dades sintètiques, la nostra plataforma millora la privadesa sense comprometre la utilitat i l'estructura de la informació.


  • Anonimització + Pseudonimització

    L'anonimització és una tècnica que altera de manera irreversible les dades perquè ja no siguin identificables directament o indirectament, perdent així la consideració de dades personals. El xifratge i l'esborrament de dades són tècniques que eliminen o encripten completament les dades, cosa que pot fer que es perdi informació valuosa. En canvi, l'anonimització preserva la informació útil i manté el valor de les dades mentre es protegeix la privadesa de les persones involucrades


    La Pseudonimització és el procés que permet canviar el conjunt de dades original per un àlies o pseudònim. La pseudonimització es pot fer irreversible, si es destrueix la clau de conversió per tornar a les dades originals o reversible, si permet la re-identificació gràcies a una clau.


    Tokenització

    Aquest mètode reemplaça les dades per tokens consistents composats per un prefix que indica l'infotipus (PER, LOC, WEB, DAT) i el numerador (per diferenciar-los). D'aquesta forma, on hi havia el nom de l'individu, apareixerà la paraula PER, evitant que es pugui identificar. Aquesta tècnica evita posar en risc la privadesa de l'individu i manté el valor i la llegibilitat de la informació, cosa que facilita l'intercanvi d'informació entre col·laboradors així com la traçabilitat de la informació.


    Substitució per dades sintètiques

    Aquest mètode reemplaça les dades reals per altres de la mateixa naturalesa. És a dir, si es vol anonimitzar un nom masculí amb cognoms, aquest nom es substitueix per un altre nom masculí amb altres cognoms. Se substitueixen les dades reals per dades ficticies. Aquest mètode facilita la comprensió i manté la llegibilitat de la informació sense exposar les dades i protegint-ne la privadesa.

  • Processament del llenguatge natural mitjançant IA

    En el dinàmic camp de la Intel·ligència Artificial (IA), la innovació i l'esperit emprenedor evolucionen constantment, aportant solucions avantguardistes que transformen la manera com ens enfrontem als desafiaments tecnològics i de seguretat.


    Hem incorporat de manera eficaç la intel·ligència artificial a les nostres solucions per a la protecció de dades. La capacitat d'automatitzar i personalitzar els processos d'anonimització o pseudonimització per mantenir la privadesa de les dades ha estat un factor determinant en la decisió per ser finalistes.


    En reconèixer dades específiques del context, com ara noms, números de telèfon i números de seguretat social, aconseguim resultats superiors en comparació amb eines que no tenen capacitats d'intel·ligència artificial.

  • Seguretat

    La seguretat de la informació i la protecció de dades personals són temes clau al món empresarial actual. La normativa ISO 27001 i l'Esquema Nacional de Seguretat (ENS) són dos dels marcs normatius més utilitzats per garantir la protecció de la informació a les empreses. No obstant això, com podem complir aquestes normatives sense perdre informació valuosa per a les nostres empreses? Aquí és on entra en joc la pseudonimització de dades.

    La pseudonimització de dades és una tècnica que consisteix a substituir les dades personals identificatives per altres dades, de manera que sigui impossible identificar una persona concreta a partir d'aquestes dades. D'aquesta manera, es redueix el risc de patir una fuita de dades o d'incomplir la normativa de protecció de dades.


    La pseudonimització de dades pot ser una tècnica útil per complir alguns dels requisits de seguretat de la ISO 27001 i l'ENS, com els següents:


    Requisit de gestió de riscos

    Tant la ISO 27001 com l'ENS estableixen la necessitat d'identificar i avaluar els riscos que afecten la informació i els sistemes d'informació d'una organització. La pseudonimització de dades pot ajudar a reduir els riscos de privadesa associats a les dades personals, ja que redueix la possibilitat que aquestes dades siguin utilitzades de manera indeguda en cas d'una fuita de dades.


    Requisit de control d'accés

    La ISO 27001 i l'ENS també estableixen la necessitat de controlar l'accés a la informació i els sistemes dinformació d'una organització. La pseudonimització de dades pot ajudar a protegir les dades personals i reduir el risc d'accés no autoritzat a aquestes dades, ja que les dades se substitueixen per altres que no permeten identificar la persona.


    Requisit de continuïtat del negoci

    La ISO 27001 i l'ENS també exigeixen a les organitzacions que implementin plans de continuïtat del negoci per garantir la disponibilitat de la informació i els sistemes d'informació en cas d'una interrupció. La pseudonimització de dades pot ajudar a minimitzar els riscos d'interrupció en cas d'una bretxa de seguretat o un error humà, ja que les dades personals es troben pseudonimitzades i protegides.


    Requisit de privadesa

    La privadesa és un aspecte clau en la protecció de les dades personals. Tant la ISO 27001 com l'ENS exigeixen a les organitzacions que garanteixin la protecció de les dades personals i respectin la privadesa de les persones. La pseudonimització de dades pot ajudar a complir aquest requisit, ja que redueix els riscos de privadesa associats a les dades personals i garanteix la seva protecció.


    La informació anonimitzada o pseudonimitzada no té valor pràctic si és robada mitjançant una violació de seguretat o queda exposada per errors humans.

  • Reconeixement multilingüe

    Podem llegir dades en 102 idiomes.


  • Casos d'ús

    Sector salut

    El sector salut és, sens dubte, un dels principals sectors que genera i gestiona a la seva activitat diària dades especialment sensibles. Les institucions sanitàries han de garantir la seguretat de les dades evitant la seva exposició davant de possibles fuites de dades o errors humans. L'anonimització de dades evita l'exposició de les dades identificatives de pacients en cas que la informació es faci servir per a fins de formació o casos d'estudi.

    Números de la seguretat social, noms, radiografies i historials mèdics són actius sensibles que es comparteixen amb tercers i l'accés dels quals s'habilita a altres organismes per al desenvolupament d'estudis clínics. Abans de la compartició, les dades personals identificatives s'han de protegir mitjançant l'anonimització per a un compliment correcte de RGPD.

    En aquest context, l'anonimització de dades protegeix la privadesa i confidencialitat de les dades personals perquè romangui l'anonimat del pacient però que es mantingui la utilitat de la informació per a anàlisi i desenvolupament d'estudis i investigació.


    Recursos Humans

    Entre els requisits establerts per la normativa de protecció de dades personals (RGPD), s'estipula que cal protegir la privadesa de la informació personal per a la seva gestió i compartició amb tercers. L'anonimització de dades garanteix que les dades personals estiguin protegides evitant la identificació de l'individu a què fa referència, complint així el RGPD. Alhora, aquest mètode garanteix que es gestionen les dades personals estrictament necessàries el temps que duri la finalitat per a la qual són requerides.


    Legal

    La gestió del coneixement ha esdevingut una prioritat per als despatxos d'advocats. El coneixement que acumulen les organitzacions és un valuós actiu intangible que es pot convertir en un factor diferencial.

    Per extreure'n valor, s'ha accelerat la posada en marxa de projectes de gestió del coneixement; projectes en què es processa un gran volum de documents que contenen dades personals.

    L'anonimització de dades en signatures i documents legals garanteix la privadesa de la informació sensible sense perdre la llegibilitat, el context i la comprensió dels documents. Sense garantir la protecció de les dades personals, utilitzar els documents per a aquest fi suposa un incompliment de les normatives de protecció de dades.


    Desenvolupament de programari

    En el desenvolupament de programari, l'anonimització de dades serveix per garantir que les dades personals recopilades i utilitzades compleixen les lleis de protecció de dades, com el RGPD. Aquestes dades s'utilitzen per a prova de programari, millores en el rendiment i anàlisi d'aplicacions. És fonamental garantir la privadesa de les dades personals identificatives i evitar la seva exposició en possibles bretxes de seguretat, així com de mantenir la utilitat de la informació.


Perquè és imprescindible anonimitzar les dades personals ?


● Complir els requeriments reguladors (RGPD a Europa, per exemple).

● Poder compartir informació i documents tant internament com amb companyies externes, sense comprometre'n la confidencialitat.

● Obtenció d'informació i dades de documents i de bases de dades per a tractament estadístic i analític.

● Per a l'Administració Pública, cal complir amb el principi de transparència, podent compartir la informació sempre que estigui anonimitzada.

● Per raons de seguretat, l'anonimització és una capa més de servei que permet mantenir segures les dades dels clients, ja que, en estar anonimitzades, aquestes no tenen valor en cas de ser sostretes a través d'una bretxa de seguretat.


Les dades personals, majoritàriament no estructurades i disperses en diversos repositoris de dades locals o al núvol, representen un factor de risc important per a les empreses, independentment de la seva mida.


Qualsevol pèrdua de control de la dada sensible originada per qualsevol mal ús, mala pràctica, forat de seguretat, no afectarà la dada sensible si aquesta està anonimitzada o pseudoonimitzada. 


Com més responsablement s'utilitzi i maneguin les dades, més es poden aprofitar per automatitzar els processos comercials, descobrir noves oportunitats comercials i enfortir les relacions amb els clients.

 


Més informació
Share by: